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Autor

Dra. Fernanda Castilho

Pesquisadora em IA & Anestesia — UNICAMP / MIT

Anestesiologista e pesquisadora em inteligência artificial aplicada à anestesiologia. Pós-doutora pelo MIT. Coordena o grupo de pesquisa em IA perioperatória da UNICAMP e é consultora da ASA para tecnologia emergente.

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Artigos de Dra. Fernanda Castilho

11 artigos publicados
Bloqueio do Reto Abdominal na Laparotomia Mediana: Uma Revisão Essencial para Anestesiologistas Brasileiros

O manejo da dor perioperatória é fundamental para otimizar os resultados de pacientes submetidos à laparotomia. Esta revisão explora o papel do bloqueio do reto abdominal (BRA) em laparotomias medianas, comparando sua eficácia com outras técnicas e destacando sua relevância na prática anestesiológica brasileira para uma recuperação aprimorada.

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Ketamina: uso anestésico e não anestésico | Colunistas

Sintetizada em 1962, por Calvin Stevens, a ketamina ou cetamina ganhou essa denominação por ser uma cetona associada com amina. Como um antagonista não seletivo do receptor NMDA, tem igual afinidade para os diferentes tipos de receptores NMDA. É um derivado da fenciclidina parcialmente hidrossolúvel

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Inteligência Artificial e o Futuro da Anestesia: Modelos de Machine Learning a Partir de Textos Clínicos

Este artigo explora como modelos de aprendizado de máquina, desenvolvidos a partir de textos clínicos livres, podem ser generalizados para aprimorar a prática anestesiológica. A relevância para o Brasil reside na potencial otimização de fluxos de trabalho, segurança do paciente e tomada de decisões, mesmo com as particularidades dos registros médicos nacionais.

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Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data na Anestesiologia: Desafios e Oportunidades no Brasil

Avanços em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Big Data estão remodelando a prática médica globalmente, e a anestesiologia não é exceção. Este artigo explora como essas tecnologias podem otimizar a segurança do paciente, a eficiência operacional e a tomada de decisões clínicas, com um olhar atento para a realidade e o potencial de implementação no cenário brasileiro.

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SBA fortalece compromisso com a qualidade e a excelência

O Instituto SBA de Simulação e Certificação recebeu pela primeira vez a auditoria externa do Sistema de Gestão de qualidade. A inclusão da certificação do…

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IA como Co-Piloto na Anestesia Pediátrica: Estudo do ANESTHESIOLOGY® 2025 Mostra Resultados Impressionantes

Revisão sistemática apresentada no ANESTHESIOLOGY® 2025 (San Antonio) demonstra que a IA pode prever quedas de oxigênio 60 segundos antes, avaliar dor com 95% de precisão e reduzir erros de intubação em 40-50% em crianças. Pesquisador Aditya Shah (CMU): 'Pense na IA como o co-piloto, enquanto o anestesiologista toma todas as decisões finais.'

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Inteligência Artificial na Anestesiologia: Integração, Não Substituição

Pesquisadores brasileiros e internacionais debatem o papel da IA na prática anestésica: algoritmos que auxiliam na tomada de decisão clínica, predição de eventos adversos e personalização de protocolos — sem substituir o julgamento humano.

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Anestesia na Rússia: Inovações da RAMS, Protocolos Nacionais e a Perspectiva Pós-COVID

A Federação Russa possui uma das maiores redes de anestesiologistas do mundo. O Prof. Alexei Budko (RAMS/Moscou) apresenta as inovações em anestesia de trauma, os desafios do sistema público e a visão russa para o futuro da especialidade.

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